2026年江苏省委党校在职研究生考试（公共管理学）仿真试题及答案二(4月9日)
2026/4/9
来源：易考吧
导语
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2026年江苏省委党校在职研究生考试（公共管理学）仿真试题及答案二
1). 简述公共选择理论的主要观点
正确答案：公共选择理论主要从经济学的角度来分析政府的治理活动.在政治市场上活动的政治家和官员与在经济市场上活动的消费者和企业家一样都是按经济理性原那么行事的，即都是追求自身利益化。
2). 结合实践，论述大数据对国家治理所带来的挑战。
正确答案：从狭义角度而言，大数据是一种新技术，它是一种海量的数据状态以及应对这种状态的数据处理技术，是数据大爆炸的产物。随着互联网的发展和便携移动终端的普及，人人都成为数据的制造者。不仅数据量、数据种类在以惊人的速度增长，数据产生的速度也在日益加快。它需要云计算等数据处理技术的支持，通过对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、储存和分析，赋予人们更强大的认识世界和改造世界的能力。■新生事物的发展和变迁，往往在给社会带来福音的同时，不可避免地也会伴随着新问题的产生。大数据时代，政府在获得数据“红利”的同时，也将面临海量数据爆炸所带来的个人隐私、数据安全等技术难题，面临公共数据的有用性不足、公众参与的有效性不够、业务数据驱动力不足等所带来的深层次社会问题，如何有效应对这些问题将是大数据时代政府治理所面临的新挑战。■(1)公众参与的“悖论”无序参与过度和创新参与无力是政府进入大数据时代面临的公众参与“悖论”。随着社交网络、移动互联网、智能终端等的普及成熟，公众表达诉求和参与社会公共治理的渠道更为多元、更加便捷，公众个人意愿和诉求的表达无限自由，“自由爆炸”导致社会无序“参与过度”。另外，公众利用海量数据开发新应用、创新新技术等实践少之又少，国内的公众创新无力与美国、新加坡等国通过公众参与提升社会创造力和创新力相比，有着极大的差距。政府如何引导公众增强创新参与，减少无序参与是大数据时代面临的一个挑战。■(2)数据治理的瓶颈。数据治理既有技术难题，也有管理难题，难题解决的根本却在于后者。一般来说，数据治理主要表现在对数据碎片、数据割据和数据孤岛三个方向。从政府角度来看，政府部门所产生的资料多数为文本信息，有调查显示，虽然政府部门多年来积累了丰富的数据资产，但利用频率和效率低，这些文件即使以“电子化”手段保存，也只有散着的数据碎片，缺乏统一的标准使其“格式化”。电子政务经过多年的发展，虽然建成了纵横向业务系统，但建设时期、建设主体、业务领域等的不同导致业务数据标准格式不统一，系统异构、数据异构导致政府在数据治理过程中面临着数据割据。政府部门条形化、层级化衍生出数据保护主义，在数据时代有增无减，很可能由“信息孤岛”走向“数据孤岛”。■(3)可用数据匮乏的“尴尬”在数据大爆炸的时代，政府、研究机构、企业和公众却总是存在着数据不足的感觉，想用的、能用的数据无处可寻，可用的、可信的数据极端匮乏，正是这种“优质”数据缺乏的现状影响制约着社会数据意识的形成、政府业务的应用和数据产业链的形成。因此，在大数据时代初期，将存在“无用”数据爆炸与“可用”数据短缺的并存现象，折射出的是制度尴尬——政府在数据战略、数据开放等方面的制度缺位。■(4)数据开放的权衡。大数据时代，数据开放程度不够首当其冲地成为政府面临的第一难题。政府数据作为国家核心资产，对社会经济、政治和安全都有着决定性作用，仅当季的CPI就可以对金融、建筑等多个行业带来较大的影响。公共数据的开放带来的将是怎样的震动是可以想象的。数据开放不是无条件的，政府要权衡数据开放和个人隐私保护、权衡数据开放时间和开放程度、权衡满足社会数据开放需要和保护国家安全等多个方面，然后找到均衡点。如何均衡各方数据需要是大数据时代政府面临的一大挑战与难题。■(5)“被质疑”的政府公信力。大数据时代，社交网络的发展使得信息更加难以控制。政府信息引导的“正能量”让位于网络谣言的“负能量”，出现了经济学中所说的“劣币”驱逐“良币”现象，最根本的原因在于政府公信力“被质疑”了，这种质疑在社交媒体的助力下，呈现一个又一个的“多米诺效应”，一个很小的与政府或者社会有关的负面消息就可以带来系列的连锁反应，进而造成不可想象的恐慌、灾难等负面影响。■(6)数据驱动力不足。政府接收的数据量之巨，令人难以置信，掣肘于意识、制度和技术等多个原因，政府的海量数据多处于“休眠”状态，真正用于提升业务效率、改变业务流程、变革业务发展的应用并不多。目前，政府部门以数据分析作为决策支撑并没有形成气候，将数据分析作为核心竞争力的更是屈指可数。在挖掘信息系统价值方面，数据分析也受制于管理体制和职能的制约，以及长期传统管理积累的习惯，业务驱动力不足，绩效考核不配套。■(7)信息安全的问题。信息时代的技术进步使得信息能够随时随地以惊人的速度在全球传播、带来便捷沟通的同时，一些不当信息的快速传播也可能带来巨大的社会不利影响，国家利益很容易在毫无察觉中受到伤害。同时，“数据脚印”加深了个人隐私泄露的风险。在网络时代，信息在任何系统中皆会留下“数据脚印”。这些信息记录，“单个数据都不会产生威胁，甚至很有用且完全合理。但如果将这些数据通过自动化手段整合起来，它们就将逐步吞噬我们的自由”。随着大数据技术的推广和普及，个人隐私面临的威胁将更为严重。实际上，大数据时代对隐私信息的威胁不只是加剧，在一定程度上甚至是改变了此类威胁的性质。
1). 简述公共选择理论的主要观点
正确答案：公共选择理论主要从经济学的角度来分析政府的治理活动.在政治市场上活动的政治家和官员与在经济市场上活动的消费者和企业家一样都是按经济理性原那么行事的，即都是追求自身利益化。
2). 结合实践，论述大数据对国家治理所带来的挑战。
正确答案：从狭义角度而言，大数据是一种新技术，它是一种海量的数据状态以及应对这种状态的数据处理技术，是数据大爆炸的产物。随着互联网的发展和便携移动终端的普及，人人都成为数据的制造者。不仅数据量、数据种类在以惊人的速度增长，数据产生的速度也在日益加快。它需要云计算等数据处理技术的支持，通过对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、储存和分析，赋予人们更强大的认识世界和改造世界的能力。■新生事物的发展和变迁，往往在给社会带来福音的同时，不可避免地也会伴随着新问题的产生。大数据时代，政府在获得数据“红利”的同时，也将面临海量数据爆炸所带来的个人隐私、数据安全等技术难题，面临公共数据的有用性不足、公众参与的有效性不够、业务数据驱动力不足等所带来的深层次社会问题，如何有效应对这些问题将是大数据时代政府治理所面临的新挑战。■(1)公众参与的“悖论”无序参与过度和创新参与无力是政府进入大数据时代面临的公众参与“悖论”。随着社交网络、移动互联网、智能终端等的普及成熟，公众表达诉求和参与社会公共治理的渠道更为多元、更加便捷，公众个人意愿和诉求的表达无限自由，“自由爆炸”导致社会无序“参与过度”。另外，公众利用海量数据开发新应用、创新新技术等实践少之又少，国内的公众创新无力与美国、新加坡等国通过公众参与提升社会创造力和创新力相比，有着极大的差距。政府如何引导公众增强创新参与，减少无序参与是大数据时代面临的一个挑战。■(2)数据治理的瓶颈。数据治理既有技术难题，也有管理难题，难题解决的根本却在于后者。一般来说，数据治理主要表现在对数据碎片、数据割据和数据孤岛三个方向。从政府角度来看，政府部门所产生的资料多数为文本信息，有调查显示，虽然政府部门多年来积累了丰富的数据资产，但利用频率和效率低，这些文件即使以“电子化”手段保存，也只有散着的数据碎片，缺乏统一的标准使其“格式化”。电子政务经过多年的发展，虽然建成了纵横向业务系统，但建设时期、建设主体、业务领域等的不同导致业务数据标准格式不统一，系统异构、数据异构导致政府在数据治理过程中面临着数据割据。政府部门条形化、层级化衍生出数据保护主义，在数据时代有增无减，很可能由“信息孤岛”走向“数据孤岛”。■(3)可用数据匮乏的“尴尬”在数据大爆炸的时代，政府、研究机构、企业和公众却总是存在着数据不足的感觉，想用的、能用的数据无处可寻，可用的、可信的数据极端匮乏，正是这种“优质”数据缺乏的现状影响制约着社会数据意识的形成、政府业务的应用和数据产业链的形成。因此，在大数据时代初期，将存在“无用”数据爆炸与“可用”数据短缺的并存现象，折射出的是制度尴尬——政府在数据战略、数据开放等方面的制度缺位。■(4)数据开放的权衡。大数据时代，数据开放程度不够首当其冲地成为政府面临的第一难题。政府数据作为国家核心资产，对社会经济、政治和安全都有着决定性作用，仅当季的CPI就可以对金融、建筑等多个行业带来较大的影响。公共数据的开放带来的将是怎样的震动是可以想象的。数据开放不是无条件的，政府要权衡数据开放和个人隐私保护、权衡数据开放时间和开放程度、权衡满足社会数据开放需要和保护国家安全等多个方面，然后找到均衡点。如何均衡各方数据需要是大数据时代政府面临的一大挑战与难题。■(5)“被质疑”的政府公信力。大数据时代，社交网络的发展使得信息更加难以控制。政府信息引导的“正能量”让位于网络谣言的“负能量”，出现了经济学中所说的“劣币”驱逐“良币”现象，最根本的原因在于政府公信力“被质疑”了，这种质疑在社交媒体的助力下，呈现一个又一个的“多米诺效应”，一个很小的与政府或者社会有关的负面消息就可以带来系列的连锁反应，进而造成不可想象的恐慌、灾难等负面影响。■(6)数据驱动力不足。政府接收的数据量之巨，令人难以置信，掣肘于意识、制度和技术等多个原因，政府的海量数据多处于“休眠”状态，真正用于提升业务效率、改变业务流程、变革业务发展的应用并不多。目前，政府部门以数据分析作为决策支撑并没有形成气候，将数据分析作为核心竞争力的更是屈指可数。在挖掘信息系统价值方面，数据分析也受制于管理体制和职能的制约，以及长期传统管理积累的习惯，业务驱动力不足，绩效考核不配套。■(7)信息安全的问题。信息时代的技术进步使得信息能够随时随地以惊人的速度在全球传播、带来便捷沟通的同时，一些不当信息的快速传播也可能带来巨大的社会不利影响，国家利益很容易在毫无察觉中受到伤害。同时，“数据脚印”加深了个人隐私泄露的风险。在网络时代，信息在任何系统中皆会留下“数据脚印”。这些信息记录，“单个数据都不会产生威胁，甚至很有用且完全合理。但如果将这些数据通过自动化手段整合起来，它们就将逐步吞噬我们的自由”。随着大数据技术的推广和普及，个人隐私面临的威胁将更为严重。实际上，大数据时代对隐私信息的威胁不只是加剧，在一定程度上甚至是改变了此类威胁的性质。
